python pandas 数据行数

以下是介绍如何使用Python Pandas获取数据行数的方法：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取数据行数
row_num = len(df.index)
print("数据行数为：", row_num)

其中，`read_csv()`方法用于读取csv文件，`len(df.index)`用于获取数据行数。

相关问题

python pandas 获取行数

要获取 pandas 数据框（DataFrame）的行数，可以使用 `shape` 属性。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Column2': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取行数
num_rows = df.shape[0]
print("行数：", num_rows)

运行以上代码，将输出数据框的行数。在这个示例中，输出结果为 `5`。

python 获取pandas表格行数

要获取 pandas 表格的行数，可以使用 `shape` 属性。下面是获取行数的代码示例：

import pandas as pd

# 读取表格数据
df = pd.read_csv('data.csv')  # 假设表格数据保存在 data.csv 文件中

# 获取行数
row_count = df.shape[0]

print("行数:", row_count)

在上面的示例中，我们使用 `pd.read_csv` 函数读取了一个名为 `data.csv` 的表格数据，并将其存储在一个名为 `df` 的 DataFrame 对象中。然后，我们通过访问 `df.shape[0]` 来获取 DataFrame 的行数，并将结果存储在 `row_count` 变量中。最后，我们打印出行数的值。