Python 筛选批量CSV文件中固定行数的数据不满足SPEC的CSV文件，并存到另外一个文件夹中

在Python中，你可以使用pandas库来处理CSV文件并实现这样的功能。下面是一个简单的步骤描述：

1. 首先，你需要导入必要的库：

import pandas as pd
from os import listdir
from os.path import join

2. 定义一个函数，该函数接收源文件夹路径、目标文件夹路径以及指定的行数和SPEC条件：

def filter_csv_files(src_dir, dest_dir, row_count, spec_condition):
    # 检查输入路径是否存在
    if not (src_dir.exists() and src_dir.is_dir()):
        print("Source directory not found.")
        return

    # 创建目标目录如果不存在
    if not dest_dir.exists():
        dest_dir.mkdir(parents=True)

    # 获取源目录下的所有CSV文件
    csv_files = [join(src_dir, f) for f in listdir(src_dir) if f.endswith('.csv')]

    # 对每个文件进行处理
    for file_name in csv_files:
        df = pd.read_csv(file_name)
        
        # 检查行数
        if len(df) != row_count:
            continue
        
        # 根据SPEC条件筛选数据
        filtered_df = df[~df['column_name'].str.contains(spec_condition)]  # 请替换 'column_name' 和 'spec_condition' 为你实际的列名和条件
        
        # 如果筛选后的数据不为空，则保存到新的文件
        if not filtered_df.empty:
            output_file = join(dest_dir, file_name.split('/')[-1])
            filtered_df.to_csv(output_file, index=False)

3. 调用这个函数，传入源文件夹路径、目标文件夹路径，比如指定每行50行且不符合特定字符串"SPEC"的文件：

filter_csv_files('/path/to/source/directory', '/path/to/destination/directory', 50, "SPEC")