使用python统计csv文件行数

可以使用以下代码来统计csv文件的行数：

import csv

with open('filename.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    rows = list(reader)
    print(len(rows))

其中，'filename.csv'是你要统计行数的csv文件名。这段代码会打开文件，读取所有行，并将它们存储在一个列表中。最后，使用len()函数来计算列表的长度，即为csv文件的行数。

相关问题

python 读取csv 的行数

可以使用以下代码读取csv文件的行数：

import csv

with open('file.csv') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    row_count = sum(1 for row in csv_reader)
    print(f"Number of rows in the CSV file: {row_count}")

这将打开名为`file.csv`的csv文件，并使用`csv.reader`对象读取每一行。然后，`sum()`函数将统计读取的行数，并将其存储在`row_count`变量中。最后，使用`print()`函数输出行数。

python统计数据框行数

以下是Python统计数据框行数的示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据框
df = pd.read_csv('data.csv')

# 统计行数
row_count = len(df.index)

# 输出行数
print("行数为：", row_count)

其中，`pandas`是Python中一个常用的数据分析库，可以用来读取和处理数据框。`read_csv`函数可以读取csv文件并返回一个数据框对象。`len`函数可以返回数据框的行数。