python存储csv文件行数过多
时间: 2023-08-09 08:09:40 浏览: 64
如果你的CSV文件行数过多,可能会导致内存不足或者程序运行过慢。为了解决这个问题,你可以使用Python的csv模块和pandas模块来分批次读取和写入CSV文件。
使用csv模块,你可以使用以下代码来读取CSV文件的一部分行:
```python
import csv
with open('file.csv') as f:
reader = csv.reader(f)
rows = []
for i in range(10000): # 读取前10000行
rows.append(next(reader))
```
而使用pandas模块,你可以使用以下代码来读取CSV文件的一部分行:
```python
import pandas as pd
chunksize = 10000 # 每次读取10000行
for chunk in pd.read_csv('file.csv', chunksize=chunksize):
# 进行处理
```
对于写入CSV文件,也可以采用类似的方式,将数据分批次写入文件中。
相关问题
使用python统计csv文件行数
可以使用以下代码来统计csv文件的行数:
```python
import csv
with open('filename.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
rows = list(reader)
print(len(rows))
```
其中,'filename.csv'是你要统计行数的csv文件名。这段代码会打开文件,读取所有行,并将它们存储在一个列表中。最后,使用len()函数来计算列表的长度,即为csv文件的行数。
python 读取csv 的行数
可以使用以下代码读取csv文件的行数:
```python
import csv
with open('file.csv') as csv_file:
csv_reader = csv.reader(csv_file)
row_count = sum(1 for row in csv_reader)
print(f"Number of rows in the CSV file: {row_count}")
```
这将打开名为`file.csv`的csv文件,并使用`csv.reader`对象读取每一行。然后,`sum()`函数将统计读取的行数,并将其存储在`row_count`变量中。最后,使用`print()`函数输出行数。
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