python 读取csv到数组
时间: 2023-12-01 13:39:19 浏览: 83
Python可以使用pandas和numpy库来读取csv文件到数组中。其中,pandas库中的read_csv()函数可以直接读取csv文件并将其转换为DataFrame格式,而numpy库中的loadtxt()函数可以将csv文件读取为numpy数组。下面是两种方法的示例代码:
1. 使用pandas库读取csv文件到数组中:
data=pd.read_csv("F:\PythonFiles\PycharmFile\ex14PermutationCombination_DataIn.csv",header=None)
2. 使用numpy库读取csv文件到数组中:
list = numpy.loadtxt(open("F:\PythonFiles\PycharmFile\ex14PermutationCombination_DataIn.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)
另外,需要注意的是,pandas库中的read_csv()函数默认将第一行作为列名,如果csv文件没有列名,则需要将header参数设置为None。而numpy库中的loadtxt()函数则需要指定分隔符和跳过的行数等参数。如果csv文件中包含文本字符,则pandas库可以按照文本字符进行运算,而numpy库则需要将文本字符转换为数字后再进行运算。
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python读取csv多维数组
可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件,然后将其转换为多维数组。以下是一个示例代码:
```python
import csv
with open('example.csv', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='|')
data = []
for row in reader:
data.append(row)
# 转换为多维数组
array = []
for row in data:
array.append([float(i) for i in row])
print(array)
```
在这个示例中,我们首先使用`csv.reader`函数读取csv文件,并将其存储在一个列表中。然后,我们将这个列表转换为多维数组,其中每个元素都是一个浮点数。
python读取csv数据存入数组
Python是一种强大的编程语言,可以轻松地读取和处理各种数据。当我们需要读取csv格式的数据时,Python提供了一种非常简单和有效的方法。以下是Python如何读取csv数据并将其存入数组的步骤:
1. 导入pandas库,pandas库是Python处理数据的一个非常强大的工具。
```python
import pandas as pd
```
2. 使用pandas的read_csv()函数读取csv文件,并将数据存储在DataFrame对象中。
```python
data = pd.read_csv('data.csv')
```
3. 在DataFrame对象中使用.values属性,将数据转换为NumPy数组。
```python
arr = data.values
```
通过以上步骤,就可以将csv文件中的数据读取到Python中,并存储在数组中。arr就是Python中的数组,可以使用Python中的数组处理技术来对其进行进一步的操作和处理。
总的来说,Python读取csv数据存入数组非常简单,只需要使用pandas库中的read_csv()函数和.values属性即可实现。这种方法不仅简单易用,还可以高效地处理大量数据,是Python处理数据的首选方法之一。