python 读取csv文件并输入数组

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，并将数据存入数组中。以下是一个示例代码：

import csv

# 打开csv文件
with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    # 定义一个空数组
    data = []
    # 读取每一行数据并存入数组中
    for row in reader:
        data.append(row)
    # 输出数组
    print(data)

在以上代码中，我们首先使用`open()`函数打开csv文件，并指定为只读模式。然后通过`csv.reader()`函数创建一个csv读取器对象，它可以逐行读取csv文件中的数据。

接着，我们定义一个空数组`data`，并循环读取每一行数据，并将其存入该数组中。最后，我们输出该数组即可。

请注意，以上示例代码假设csv文件中的每一行数据都是由逗号分隔的，如果不是逗号分隔的，需要在`csv.reader()`函数中指定相应的分隔符。

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python 读取csv文件并输入二维数组

你可以使用 Python 内置的 csv 模块来读取 CSV 文件并将其转换为二维数组。下面是一个示例代码：

import csv

# 打开 CSV 文件
with open('data.csv', newline='') as csvfile:

  # 创建 CSV 读取器
  reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')

  # 创建空的二维数组
  data = []

  # 逐行读取 CSV 文件
  for row in reader:
    # 将每行数据添加到二维数组中
    data.append(row)

# 输出二维数组
print(data)

在这个示例代码中，我们首先使用 `open()` 函数打开 CSV 文件，并传递 `newline=''` 参数以避免出现空行。然后，我们使用 `csv.reader()` 函数创建一个 CSV 读取器，并指定分隔符为逗号。接下来，我们创建一个空的二维数组 `data`，并使用一个 `for` 循环逐行读取 CSV 文件中的数据，并将每行数据添加到 `data` 中。最后，我们使用 `print()` 函数输出整个二维数组。

请注意，如果 CSV 文件中包含标题行，则需要在读取数据之前先读取并删除标题行。此外，如果 CSV 文件中包含不同于逗号的分隔符，则需要在 `csv.reader()` 函数中指定该分隔符。

python 读取csv 并绘制两列数组 形成折线图

在Python中，我们通常使用pandas库读取CSV文件，然后利用matplotlib库来绘制折线图。下面是基本的步骤：

1. **导入所需的库**:

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. **读取CSV文件**:

df = pd.read_csv('yourfile.csv')  # 替换'yourfile.csv'为你的CSV文件名

3. **提取你需要的数据**:

x_data = df['Column_X']  # 将'Column_X'替换为X轴数据所在的列名
y_data = df['Column_Y']  # 将'Column_Y'替换为Y轴数据所在的列名

4. **创建折线图**:

plt.figure(figsize=(10, 6))  # 设置图表尺寸
plt.plot(x_data, y_data)  # 绘制折线图
plt.xlabel('X轴标签')  # X轴标签
plt.ylabel('Y轴标签')  # Y轴标签
plt.title('Your Chart Title')  # 图表标题

5. **显示图形**:

plt.show()

这里假设X轴和Y轴都有相应的列在你的CSV文件中。如果你想在同一张图上展示两组数据，可以为每组数据创建一个新的折线：

plt.plot(x_data1, y_data1, label='Line 1')  # 第一组数据
plt.plot(x_data2, y_data2, label='Line 2')  # 第二组数据

# 添加图例
plt.legend()

# 其他配置保持不变
plt.show()

别忘了根据实际CSV文件内容和需求调整上述代码中的列名、标签以及图例等部分。