使用python读取CSV文件标签和数据保存到数组

在Python中，我们可以使用pandas库方便地读取CSV文件，并将标签和数据分别保存到数组。以下是步骤：

首先，确保已安装pandas库，如果没有，可以使用pip install pandas命令进行安装。

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('filename.csv')  # 将'filename.csv'替换为你实际的文件路径

# 分割标签（通常位于DataFrame的第一列或最后一列）
labels = data.iloc[:, 0]  # 如果标签在第一列，如果是最后一列则用data.iloc[:, -1]
data = data.drop(labels=0, axis=1)  # 移除标签列，假设第一列为标签

# 将数据转换为numpy数组（如果需要）
if isinstance(data, pd.DataFrame):
    data_array = data.values
else:
    print("数据已经是数组类型")
else:
    raise ValueError("无法识别的数据类型")

# 将标签转换为numpy数组
label_array = labels.values

# 结果展示
print("Data array:", data_array)
print("Label array:", label_array)