使用Python读取csv文件的最后一列并且读取数组（最后一列第一行不读取）

您好！对于您的问题，可以使用Python中的csv和numpy库来实现，具体代码如下：

import csv
import numpy as np

with open('file.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    data = []
    for row in reader:
        data.append(row[-1])
        
array = np.array(data[1:])
print(array)

其中，'file.csv'为您所要读取的csv文件名，第一行默认为表头，不会被读入数组中，最后的array即为所需的数组。

请问是否还需要帮助？

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python读取csv文件第一列

要读取CSV文件的第一列，您可以使用Python的内置CSV模块或者Pandas库。下面是使用这两种方法的示例代码：

使用CSV模块：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        first_column = row[0]
        print(first_column)

使用Pandas库：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('example.csv')
first_column = data.iloc[:, 0]
print(first_column)

在这两个示例中，我们假设CSV文件名为'example.csv'。首先，使用CSV模块打开文件并创建一个阅读器对象。然后，您可以使用`row[0]`来访问每一行的第一列数据。在Pandas示例中，我们使用`read_csv`函数读取整个CSV文件，并使用`iloc`方法选择第一列数据。

请确保将示例代码中的'example.csv'替换为您实际的CSV文件路径和名称。

python读取csv文件某一列

可以使用pandas库中的read_csv函数读取csv文件，并使用iloc方法获取某一列数据。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('file.csv')

# 获取第2列数据（从开始计数）
column_data = data.iloc[:, 1]

# 打印结果
print(column_data)