用python读取csv文件第三列

可以使用Python的csv模块来读取csv文件中的数据，然后通过索引或名称访问特定列。以下是一个示例代码：

import csv

with open('example.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        col3 = row[2]  # 第三列
        print(col3)

在这个例子中，我们打开名为'example.csv'的文件，使用csv.reader()函数读取文件中的数据。然后我们使用for循环遍历每一行数据，并访问每一行的第三列数据（索引为2），并将其打印出来。

相关问题

python读取csv文件第二三列并画图

好的，以下是代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 获取第二列和第三列数据
col2 = df.iloc[:,1]
col3 = df.iloc[:, 2]

# 绘制散点图
plt.scatter(col2, col3)
plt.show()

其中，`file.csv` 是你要读取的 csv 文件名，需要将其替换成你自己的文件名。

相关问题:
1. 如何读取其他格式的文件？
2. 如何在图表中添加标题和标签？
3. 如何将图表保存为图片文件？

Python读取csv文件某一列

可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件某一列。以下是一个简单的示例代码：

import csv

with open('example.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    column = [row[2] for row in reader] # 读取第三列数据，因为Python的下标是从0开始的
    print(column)

在上面的代码中，我们首先使用`open()`函数打开csv文件，然后使用`csv.reader()`函数创建一个reader对象。接着，我们使用列表推导式来读取csv文件的第三列数据，并将其保存到一个名为`column`的列表中。最后，我们使用`print()`函数输出`column`列表中的数据。

需要注意的是，在读取csv文件时，我们需要指定文件的编码方式和分隔符。如果csv文件中使用的是默认的逗号分隔符，可以直接使用`csv.reader()`函数读取数据。如果使用的是其他分隔符，可以在`csv.reader()`函数中指定`delimiter`参数。同时，还可以使用`encoding`参数指定文件的编码方式。