python 读取csv文件指定多列数据

可以使用Python自带的csv模块来读取csv文件，并指定需要读取的列。以下是一个示例代码：

import csv

# 打开csv文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    # 创建csv读取器
    reader = csv.reader(file)
    # 读取文件中的每一行数据
    for row in reader:
        # 获取需要的列数据
        col1 = row[0]  # 第一列
        col2 = row[2]  # 第三列
        col3 = row[4]  # 第五列
        # 打印输出
        print(col1, col2, col3)

在示例代码中，我们打开了名为" data.csv "的csv文件，并使用csv模块中的reader函数创建了一个csv读取器。然后，我们使用一个for循环来逐行读取文件中的数据，并通过索引来获取需要的列数据。在本例中，我们获取了第一列、第三列和第五列数据，并将它们打印输出。您可以根据您的需求来修改代码，以获取您需要的列数据。

相关问题

python 读取csv文件数据指定行列

要读取 CSV 文件中的指定行和列，可以使用 Python 内置的 csv 模块和 Pandas 库。

使用 csv 模块读取 CSV 文件：

import csv

with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = [row for row in reader]  # 读取所有行数据

# 读取第2行第3列的数据
data = rows[1][2]
print(data)

使用 Pandas 库读取 CSV 文件：

import pandas as pd

# 读取指定行列的数据
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=[2], skiprows=[1], nrows=1)

# 输出数据
print(df)

其中，`usecols` 参数指定要读取的列数，可以使用数字或者列名来指定；`skiprows` 参数指定要跳过的行数，可以使用数字或者列表形式来指定；`nrows` 参数指定要读取的行数。

以上代码可以读取指定 CSV 文件的第二行第三列数据，你可以根据需要进行修改。

python读取csv文件中的多列数据并计算各列平均值

好的，你可以使用 Python 中的 pandas 库来读取 CSV 文件和计算平均值。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 选择需要计算平均值的列，这里我们选择第一列和第二列
cols = ['col1', 'col2']
data = df[cols]

# 计算平均值
means = data.mean()

print(means)

你可以将 `your_file.csv` 替换成你自己的 CSV 文件名，将 `col1` 和 `col2` 替换成你需要计算平均值的列名。最后，`means` 将会是一个包含每列平均值的 Series。