python读取csv文件某一列并储存为list

时间: 2023-06-03 19:04:12 浏览: 762
要使用 Python 读取 CSV 文件并将某一列储存为列表,可以使用 Python 的内置 csv 模块。 示例代码如下: ``` import csv # 打开 CSV 文件,并创建 csv.reader 对象 with open('file.csv', 'r') as f: reader = csv.reader(f) # 跳过 CSV 文件的标题行 next(reader) # 创建空列表,用于储存某一列的数据 column = [] # 遍历 CSV 文件中的每一行 for row in reader: # 读取某一列的数据,并将其添加到列表中 column.append(row[index]) # 现在,列表 'column' 就储存了 CSV 文件中某一列的数据 ``` 在上面的代码中,`index` 是指要读取的列的索引。注意,索引从 0 开始,所以如果要读取第二列,则应将 `index` 设为 1。 如果需要读取 CSV 文件中多列的数据,可以使用类似的方法,只需要在循环中读取多列即可。
相关问题

python读取csv文件的某列

要读取csv文件的某一列,可以使用Python的csv模块或pandas库。以下是几种读取csv文件某列的方法: 方法一:使用csv模块 ```python import csv with open('2.csv', 'r') as csvfile: reader = csv.reader(csvfile) column1 = \[row\[1\] for row in reader\] print(column1) ``` 上述代码使用csv模块的reader函数读取csv文件,并通过索引获取指定列的数据。 方法二:使用pandas库 ```python import pandas as pd # 读取指定列的数据 d = pd.read_csv('2.csv', usecols=\['a', 'b'\]) print(d) # 读取指定列的前10行数据 d = pd.read_csv('2.csv', usecols=\['a', 'b'\], nrows=10) print(d) ``` 上述代码使用pandas库的read_csv函数读取csv文件,并通过usecols参数指定要读取的列。可以通过nrows参数限制读取的行数。 方法三:使用csv模块的DictReader函数 ```python import csv with open('A.csv', 'r') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) column = \[row\['Age'\] for row in reader\] print(column) ``` 上述代码使用csv模块的DictReader函数读取csv文件,并通过列的标题查询获取指定列的数据。 以上是几种常用的读取csv文件某列的方法,根据具体需求选择适合的方法即可。 #### 引用[.reference_title] - *1* [Python:读取CSV文件的某几列](https://blog.csdn.net/wenkao123456/article/details/105303269)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [Python 读取csv的某列](https://blog.csdn.net/test_soy/article/details/79718458)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

python读取csv文件的某一列并生成列表

可以使用 pandas 库来读取 csv 文件,并使用 iloc 函数来选择某一列,最后将其转换为列表。示例代码如下: ```python import pandas as pd # 读取 csv 文件 df = pd.read_csv('file.csv') # 选择某一列并转换为列表 column_list = df.iloc[:, 2].tolist() # 选择第三列,索引从 开始 ``` 其中,`iloc[:, 2]` 表示选择所有行(`:`),第三列(索引为 2)的数据。`tolist()` 函数将其转换为列表。
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