python读取csv文件并按照某一列从大到小排序

以下是一个示例代码，其中假设要按照第二列进行排序：

import csv

# 读取csv文件
with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = list(reader)

# 按照第二列从大到小进行排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: int(x[1]), reverse=True)

# 输出排序后的结果
for row in sorted_data:
    print(row)

注意，以上代码假设第二列的数据类型为整数，如果是其他类型需要相应地改变lambda函数中的类型转换。另外，reverse参数默认为False，如果需要从小到大排序需要将其设为True。

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python读取csv文件并按照特定列从大到小排序

以下是一个Python代码示例，读取csv文件并按照特定列从大到小排序：

import csv

# 读取csv文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)

    # 按照特定列排序
    sorted_rows = sorted(reader, key=lambda row: float(row['score']), reverse=True)

    # 输出排序结果
    for row in sorted_rows:
        print(row)

在上面的代码中，我们首先使用Python的csv模块读取了一个名为data.csv的csv文件。然后，我们使用sorted()函数对读取的数据进行排序，使用lambda函数指定按照score列进行排序，并且reverse参数设置为True，表示从大到小排序。最后，我们使用for循环输出排序的结果。

python读取csv文件并从大到小排序

以下是Python读取CSV文件并从大到小排序的示例代码：

import csv

# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = list(reader)

# 将数据转换为数字类型并排序
data = [(float(row[0]), row[1]) for row in data[1:]]
data.sort(reverse=True)

# 输出排序后的结果
for row in data:
    print(row[0], row[1])

上述代码首先使用`csv.reader`函数读取CSV文件中的数据，然后将其转换为数字类型，并使用`sort`方法按照第一列的值从大到小排序。最后，我们输出排序后的结果。