python中读取csv文件中的某些列-使用pandas读取csv文件的指定列方法
时间: 2023-08-13 07:06:04 浏览: 71
使用Pandas读取CSV文件中的指定列,可以使用`usecols`参数来指定要读取的列。例如,以下代码将读取CSV文件`data.csv`中的`col1`和`col2`列,并将其存储在DataFrame对象中。
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=['col1', 'col2'])
```
你也可以通过指定列的索引来读取,例如:
```python
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=[0, 1])
```
如果CSV文件中有很多列,而你只需要其中几列,使用`usecols`参数可以大大减少内存使用量,提高读取速度。
相关问题
python读取csv文件并修改指定内容-pandas读取CSV文件时查看修改各列的数据类型格式...
可以使用 Pandas 库来读取 CSV 文件并修改指定内容。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('file.csv')
# 查看数据类型
print(df.dtypes)
# 修改指定内容
df.loc[df['Column_Name'] == 'Value_to_Be_Changed', 'Column_Name'] = 'New_Value'
# 修改数据类型
df['Column_Name'] = df['Column_Name'].astype('New_Data_Type')
# 保存修改后的 CSV 文件
df.to_csv('file_modified.csv', index=False)
```
其中,`Column_Name` 是需要修改的列名,`Value_to_Be_Changed` 是需要修改的指定内容,`New_Value` 是修改后的值,`New_Data_Type` 是修改后的数据类型。修改后的 CSV 文件将保存在 `file_modified.csv` 中。
pandas读取csv文件指定列中的指定数据
您可以使用 Pandas 中的 `read_csv` 函数读取 CSV 文件,并使用 `usecols` 参数指定要读取的列。然后,使用 Pandas 的条件筛选功能选择特定数据。
示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件,并指定要读取的列
df = pd.read_csv('your_file.csv', usecols=['column1', 'column2'])
# 筛选特定数据
result = df[(df['column1'] == 'value1') & (df['column2'] == 'value2')]
# 打印结果
print(result)
```
在代码中,您需要将 `your_file.csv` 替换为您的 CSV 文件名。`['column1', 'column2']` 是您要读取的列名称列表。`df['column1'] == 'value1'` 和 `df['column2'] == 'value2'` 是您要筛选的条件,可以根据您的需求自行修改。
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