python语言读取csv表格中的指定列
时间: 2024-03-20 11:18:40 浏览: 24
可以使用pandas库中的read_csv函数读取csv文件,并通过指定列名来获取指定列的数据。例如,以下代码可以读取名为data.csv的文件,并获取名为“列名”的列的数据:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
column_data = data['列名']
```
希望这个回答对您有帮助!
相关问题
python pandas读取csv表格查找一列有哪些信息
可以使用 pandas 库中的 read_csv() 函数读取 csv 表格,并使用 unique() 函数查找一列中的唯一值,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 csv 表格
df = pd.read_csv('data.csv')
# 查找一列中的唯一值
unique_values = df['column_name'].unique()
# 打印结果
print(unique_values)
```
其中,`data.csv` 是 csv 表格的文件名,`column_name` 是需要查找的列名。执行以上代码后,会输出该列中的所有唯一值。
python中如何读取csv表格
在Python中,我们可以使用pandas库中的read_csv()函数来读取csv表格。下面是两个例子:
1.读取csv表格并指定字符集类型为None
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('stock.csv', encoding=None)
```
2.读取csv表格并进行数据运算
```python
import pandas as pd
# 定义一个转换函数
def convert_currency(val):
"""
将字符串转换为浮点数
"""
new_val = val.replace(',', '').replace('$', '')
return float(new_val)
# 定义一个转换器字典
converters = {'Price': convert_currency}
# 读取csv表格并应用转换器
df = pd.read_csv('stock.csv', converters=converters)
```