python删除csv表格指定行

以下是一个示例代码，可以删除CSV表格中指定行：

import csv

# 打开CSV文件
with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    rows = [row for row in reader]

# 删除第3行
del rows[2]

# 保存修改后的CSV文件
with open('example.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(rows)

在上面的代码中，我们首先使用`csv.reader`方法读取CSV文件中的所有行，并将它们存储在一个名为`rows`的列表中。然后，我们使用Python的内置`del`函数删除`rows`列表中的第3行（索引为2）。最后，我们使用`csv.writer`方法将修改后的`rows`列表写回CSV文件中。注意，我们需要将文件打开模式设置为`w`，以便覆盖原始文件。

相关问题

python删除表格第一行

你可以使用 Pandas 库来删除表格的第一行，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取表格
df = pd.read_csv('your_table.csv')

# 删除第一行
df = df.drop(df.index[0])

# 保存修改后的表格
df.to_csv('your_table.csv', index=False)

上面的代码中，`pd.read_csv` 方法用于读取表格数据，`df.drop` 方法用于删除第一行，`df.index[0]` 指定需要删除的行数，`df.to_csv` 方法用于保存修改后的表格。注意，`index=False` 参数用于不保存行索引。

删除csv表格中四个列

好的，您可以使用Python中的pandas库来读取csv文件，并且删除指定的列，具体代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 删除指定列
df = df.drop(['column1', 'column2', 'column3', 'column4'], axis=1)

# 保存修改后的文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)

其中，`your_file.csv`是您要删除列的csv文件，`column1`、`column2`、`column3`和`column4`是您要删除的列的名称，`new_file.csv`是保存修改后的csv文件的名称。请将代码中的这些参数替换为您自己的文件名和列名。