使用python删掉csv表格的某列

你可以使用pandas库来删除csv表格的某列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv("data.csv")

# 删除某列
df.drop("column_name", axis=1, inplace=True)

# 保存修改后的csv文件
df.to_csv("new_data.csv", index=False)

在这个示例中，你需要将"column_name"替换为你想要删除的列的名称。然后，使用`drop`函数来删除该列，并将`axis`参数设置为1表示按列删除。最后，使用`to_csv`函数将修改后的数据保存为新的csv文件。

相关问题

python删除csv表格指定行

以下是一个示例代码，可以删除CSV表格中指定行：

import csv

# 打开CSV文件
with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    rows = [row for row in reader]

# 删除第3行
del rows[2]

# 保存修改后的CSV文件
with open('example.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(rows)

在上面的代码中，我们首先使用`csv.reader`方法读取CSV文件中的所有行，并将它们存储在一个名为`rows`的列表中。然后，我们使用Python的内置`del`函数删除`rows`列表中的第3行（索引为2）。最后，我们使用`csv.writer`方法将修改后的`rows`列表写回CSV文件中。注意，我们需要将文件打开模式设置为`w`，以便覆盖原始文件。

如何用python删掉表格的一列

可以使用pandas库中的drop方法来删除表格的一列。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取表格数据

df = pd.read_csv('data.csv')

3. 删除指定列

df = df.drop('column_name', axis=1)

其中，'column_name'是要删除的列名，axis=1表示删除的是列。

4. 保存修改后的表格数据

df.to_csv('new_data.csv', index=False)

其中，'new_data.csv'是保存修改后数据的文件名，index=False表示不保存行索引。