Python pandas读取csv表格超找数据集包含哪些特征

非常感谢您的提问。根据您的描述，我可以告诉您，Python pandas读取csv表格可以用read_csv()函数，数据集包含的特征可以通过调用DataFrame的columns属性来获取。例如，如果您的数据集名为df，则可以使用df.columns来获取数据集包含的特征。希望这个回答能够帮助到您。

相关问题

Python pandas读取csv表格查看数据的描述性信息

可以使用 pandas 库中的 describe() 方法来查看数据的描述性信息，例如：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 查看数据的描述性信息
print(df.describe())

该方法会输出数据的计数、均值、标准差、最小值、25% 分位数、中位数、75% 分位数和最大值等信息。

python pandas读取csv表格查找一列有哪些信息

可以使用 pandas 库中的 read_csv() 函数读取 csv 表格，并使用 unique() 函数查找一列中的唯一值，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 csv 表格
df = pd.read_csv('data.csv')

# 查找一列中的唯一值
unique_values = df['column_name'].unique()

# 打印结果
print(unique_values)

其中，`data.csv` 是 csv 表格的文件名，`column_name` 是需要查找的列名。执行以上代码后，会输出该列中的所有唯一值。