python pandas读取csv

Pandas是一个Python库，用于数据处理和分析。可以使用pandas中的read_csv()函数读取csv文件。

示例:

import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.csv')
print(data)

可以使用带有路径和参数的read_csv函数，来指定文件位置和读取选项。

示例：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('file.csv',delimiter=',',header=0,names=['col1','col2','col3'])

可以在文档中查看更多关于read_csv() 函数的选项。

相关问题

pythonpandas读取csv文件

Python Pandas可以通过read_csv()函数读取CSV文件。该函数可以接受文件路径或URL作为参数，并返回一个DataFrame对象，其中包含CSV文件中的数据。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('file.csv')

# 显示DataFrame对象
print(df)

在这个例子中，我们使用了read_csv()函数来读取名为file.csv的CSV文件，并将其存储在DataFrame对象df中。最后，我们使用print()函数来显示DataFrame对象的内容。

python pandas读取csv行数

要读取 CSV 文件的行数，你可以使用 pandas 库中的 `read_csv()` 方法，并通过 `shape` 属性获取行数。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取行数
num_rows = df.shape[0]
print("CSV 文件的行数为:", num_rows)

在上述代码中，我们首先使用 `pd.read_csv()` 方法读取名为 'data.csv' 的 CSV 文件，并将其存储在 DataFrame `df` 中。然后，我们使用 `shape` 来获取 DataFrame 的行数，并将其赋值给 `num_rows` 变量。最后，我们打印出行数。

请确保将 'data.csv' 替换为你要读取的实际文件名。