python pandas读取csv utf-8变成gbk
时间: 2023-05-04 15:04:05 浏览: 95
Python中的pandas库可以很方便地读取和处理CSV文件,但在读取CSV文件时可能会出现编码问题。例如,当CSV文件是按照UTF-8编码保存的,但是读取后却变成了GBK编码,这可能是因为pandas库默认的编码方式与CSV文件编码方式不一致所造成的。
为了避免这个问题,可以在读取CSV文件时指定编码方式,例如:
```python
import pandas as pd
# 指定编码方式为UTF-8
df = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8')
```
这样,在读取CSV文件时就会按照UTF-8编码方式进行解码,并避免了编码转换错误。
另外,如果CSV文件中包含中文等非ASCII字符,还需确保编辑器或其他工具也使用同样的编码方式来打开和编辑该文件。这样才能确保在读取和处理CSV文件时,中文等非ASCII字符能够正确地显示和处理。
相关问题
pandas读取csv文件并将gbk字符串转换为utf-8
可以使用 pandas 库中的 `read_csv()` 方法来读取 csv 文件,并通过 `encoding` 参数指定文件的编码格式为 gbk。然后可以使用 `to_csv()` 方法将读取的数据再次写入 csv 文件,并通过 `encoding` 参数指定文件的编码格式为 utf-8。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 csv 文件,指定编码格式为 gbk
df = pd.read_csv("file.csv", encoding="gbk")
# 将数据转换为 utf-8 编码并写入 csv 文件
df.to_csv("file_utf8.csv", index=False, encoding="utf-8")
```
上述代码中,`read_csv()` 方法读取了名为 `file.csv` 的 csv 文件,并指定编码格式为 gbk。然后,将读取的数据存储在名为 `df` 的 pandas DataFrame 对象中。
接着,使用 `to_csv()` 方法将 DataFrame 对象中的数据写入名为 `file_utf8.csv` 的 csv 文件,并指定编码格式为 utf-8。`index=False` 参数用于去除 DataFrame 对象中的行索引。
pd.read_csv读取utf-8
`pd.read_csv`函数默认就会将文件按照UTF-8编码读取。如果你的CSV文件是用UTF-8编码保存的,直接使用`pd.read_csv`即可。
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv')
```
其中,'filename.csv'是你要读取的CSV文件名。
如果你使用`pd.read_csv`读取文件时出现了UnicodeDecodeError错误,可能是因为文件的编码格式不是UTF-8。这时你可以指定正确的编码格式进行读取,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='正确的编码格式')
```
其中,'正确的编码格式'可以根据实际情况进行指定,例如GBK、GB2312等。
除了指定编码格式外,你还可以通过设置sep参数来指定CSV文件中的列分隔符,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', sep=';')
```
其中,';'是CSV文件中的列分隔符。如果你的CSV文件中使用的是其他分隔符,可以根据实际情况进行指定。