python pandas 读取csv时，某一列包含内容“,”但已被“'”括起来，怎么读取

当你遇到CSV文件中某一列的值包含逗号`','`且已经被单引号`'`括起来的情况，Python Pandas库可以处理这种情况，因为Pandas会自动识别这样的字符串作为列的一部分，并不会导致解析错误。你可以直接使用`pandas.read_csv()`函数读取文件。

例如，如果你有一个名为`data.csv`的文件，其中有一列数据看起来像这样：

Name,'John Doe, Junior'
Age,30

读取它的代码会是：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', engine='python')  # 使用python引擎，它对包含特殊字符的数据更友好

# 或者直接读取，Pandas通常能够正确处理这种情况
df = pd.read_csv('data.csv')

print(df.head())  # 查看前几行数据

在这个例子中，`engine='python'`选项是可选的，因为对于简单的CSV文件，`read_csv`默认就能很好地工作。如果还有其他复杂情况，如包含嵌套的引号或非标准分隔符，才需要考虑调整这个参数。