pandas读取CSV某一列

要想读取 CSV 文件中的某一列，可以使用 Pandas 库中的 `read_csv` 方法和 dataframe 的列索引。以下是读取名为 `column_name` 的列的示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
column = df['column_name']
print(column)

其中，`df['column_name']` 表示选择名为 `column_name` 的列，并将其赋值给变量 `column`。你可以将列名替换成你想要的列名，以读取相应的列。注意，列名大小写敏感，必须与 CSV 文件中的列名完全匹配。

相关问题

pandas读取csv某一列，并这一列的每一行将其转为list类型

你好，关于您的问题，可以使用pandas库的read_csv函数读取csv文件，然后使用iloc函数获取指定列的数据并转换为list类型，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取指定列数据并转为list类型
col_list = df.iloc[:, 1].tolist()

希望能帮到您！

pandas读取csv文件某列

使用as 读取 CSV 文件的某一列，可以使用 `read_csv` 函数并指定 `usecols` 参数为一个包含所需列名的列表。例如，如果要读取文件中的 `name` 列和 `age` 列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', usecols=['name', 'age'])

如果你只需要读取文件中的某一列，可以将列名指定为一个字符串：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', usecols='name')

这将返回一个只包含 `name` 列的 DataFrame。