pandas读取csv的某列某行
时间: 2023-09-12 16:05:49 浏览: 239
要使用pandas读取csv文件的某列某行数据,可以按照以下步骤进行操作:
首先,导入pandas模块:import pandas as pd
使用pd.read_csv函数读取csv文件,并将数据保存到一个DataFrame对象中,例如df:df = pd.read_csv("文件名.csv")
然后,使用df["列名"]来读取指定的列数据,将它赋值给一个变量,例如column:column = df["列名"]
接下来,可以使用column.iloc来获取指定行的数据,其中行索引从0开始计数。例如,要获取第5行的数据,可以使用column.iloc,将其赋值给一个变量即可。
注意:行索引是从0开始计数的,所以第5行的索引是4。
综上所述,使用pandas读取csv的某列某行的步骤如下:
1. 导入pandas模块:import pandas as pd
2. 使用pd.read_csv函数读取csv文件,并将数据保存到一个DataFrame对象中,例如df:df = pd.read_csv("文件名.csv")
3. 使用df["列名"]来读取指定的列数据,将它赋值给一个变量,例如column:column = df["列名"]
4. 使用column.iloc来获取指定行的数据,将其赋值给一个变量。
希望这个步骤对你有所帮助!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [如何使用pandas读取csv文件中的某一列数据](https://blog.csdn.net/weixin_42591413/article/details/129555631)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [使用pandas读取csv文件的指定列方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38689338/12869391)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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