pandas读取CSV指定列

可以使用Pandas中的read_csv函数来读取CSV文件，并通过指定usecols参数来选择读取的列。例如，如果你想要读取CSV文件中的第2列和第4列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("your_file.csv", usecols=[1, 3])

其中，usecols参数可以接受一个列表，列表中的元素是你想要读取的列的索引号（从0开始计数）。在上面的例子中，我们指定了1和3，即第2列和第4列。读取完后，返回的是一个Pandas的DataFrame对象，其中只包含指定的列。

相关问题

pandas读取csv指定列

可以使用Pandas中的read_csv函数来读取CSV文件，并通过指定usecols参数来选择读取的列。例如，如果你想要读取CSV文件中的第2列和第4列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("your_file.csv", usecols=[1, 3])

其中，usecols参数可以接受一个列表，列表中的元素是你想要读取的列的索引号（从0开始计数）。在上面的例子中，我们指定了1和3，即第2列和第4列。读取完后，返回的是一个Pandas的DataFrame对象，其中只包含指定的列。

pandas读取csv指定列数据

可以使用pandas的read_csv函数读取csv文件，并通过指定usecols参数来选择读取哪列的数据，例如：

python
import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', usecols=['column1', 'column2'])

其中，'file.csv'是csv文件的路径，['column1', 'column2']是需要读取的列名列表。如果要读取所有列，则不需要指定usecols参数。

另外，如果需要读取的列不是连续的，也可以使用index_col参数来指定列的索引位置，例如：

df = pd.read_csv('file.csv', usecols=[0, 2, 4], index_col=[0, 2])

上面的代码会读取第1、3、5列的数据，并将第1和第3列作为索引列。