pandas读取csv文件，读取指定列

可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件，并使用usecols参数指定要读取的列。例如：

import pandas as pd

# 读取文件
df = pd.read_csv('file.csv', usecols=['col1', 'col2'])

# 打印前5行数据
print(df.head())

其中，'col1'和'col2'是要读取的列的名字，可以根据实际情况进行修改。

相关问题

python中读取csv文件中的某些列-使用pandas读取csv文件的指定列方法

使用Pandas读取CSV文件中的指定列，可以使用`usecols`参数来指定要读取的列。例如，以下代码将读取CSV文件`data.csv`中的`col1`和`col2`列，并将其存储在DataFrame对象中。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', usecols=['col1', 'col2'])

你也可以通过指定列的索引来读取，例如：

df = pd.read_csv('data.csv', usecols=[0, 1])

如果CSV文件中有很多列，而你只需要其中几列，使用`usecols`参数可以大大减少内存使用量，提高读取速度。

pandas读取csv文件指定列

的方法是什么？

答：使用pandas的read_csv函数读取csv文件，然后使用loc或iloc方法指定需要读取的列，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
selected_columns = df.loc[:, ['column_1', 'column_2']]  # 选择 'column_1' 和 'column_2' 两列

或者：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
selected_columns = df.iloc[:, [0, 1]]  # 选择第1列和第2列