pandas读取csv文件,读取指定列
时间: 2023-05-21 09:05:44 浏览: 336
可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件,并使用usecols参数指定要读取的列。例如:
```python
import pandas as pd
# 读取文件
df = pd.read_csv('file.csv', usecols=['col1', 'col2'])
# 打印前5行数据
print(df.head())
```
其中,'col1'和'col2'是要读取的列的名字,可以根据实际情况进行修改。
相关问题
pandas读取csv文件指定列数据
好的,关于pandas读取csv文件指定列数据,可以使用read_csv()函数,并在其中指定需要的列名或列索引。如下所示:
``` python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', usecols=['col1', 'col2'])
```
其中,'filename.csv'是待读取的文件名,usecols参数指定需要读取的列名或列索引。如果需要读取的列很多,也可以使用列的索引来指定:
``` python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', usecols=[1, 3, 5])
```
这样就可以只读取第2、4、6列的数据。希望以上回答可以帮到您!
pandas读取csv文件指定列
的方法是什么?
答:使用pandas的read_csv函数读取csv文件,然后使用loc或iloc方法指定需要读取的列,例如:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
selected_columns = df.loc[:, ['column_1', 'column_2']] # 选择 'column_1' 和 'column_2' 两列
```
或者:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv')
selected_columns = df.iloc[:, [0, 1]] # 选择第1列和第2列
```