pandas读取csv文件多列

使用pandas读取csv文件多列的方法如下：
1. 使用read_csv()函数读取csv文件，设置参数usecols为一个列表，列表中包含需要读取的列名或列索引。
2. 使用iloc[]函数读取指定的行和列，其中行可以使用切片或布尔索引进行选择，列可以使用列索引或列名进行选择。

举个例子，假设我们有一个名为data.csv的csv文件，其中包含三列数据：A、B、C。我们想要读取A列和C列的数据，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件，只读取A列和C列的数据
data = pd.read_csv('data.csv', usecols=['A', 'C'])

# 读取前5行数据
print(data.head())

# 读取第1行和第3行，A列和C列的数据
print(data.iloc[[0, 2], [0, 1]])

输出结果如下：

     A    C
0  1.0  3.0
1  2.0  4.0
2  3.0  5.0
3  4.0  6.0
4  5.0  7.0

     A    C
0  1.0  3.0
2  3.0  5.0