pandas读取csv指定多列数据

可以使用Pandas的read_csv函数来读取csv文件，并使用usecols参数指定要读取的列。例如，要读取文件中的第一列和第三列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('file.csv', usecols=['column1', 'column3'])

其中，'file.csv'是csv文件的路径，'column1'和'column3'是要读取的列的名称。如果要读取指定的列索引，可以使用以下代码：

data = pd.read_csv('file.csv', usecols=[0, 2])  # 读取第一列和第三列

注意：如果文件中的列名包含空格或其他特殊字符，需要使用引号将列名括起来，例如：

data = pd.read_csv('file.csv', usecols=['"column 1"', '"column 3"'])

相关问题

pandas读取csv文件指定列数据

好的，关于pandas读取csv文件指定列数据，可以使用read_csv()函数，并在其中指定需要的列名或列索引。如下所示：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', usecols=['col1', 'col2'])

其中，'filename.csv'是待读取的文件名，usecols参数指定需要读取的列名或列索引。如果需要读取的列很多，也可以使用列的索引来指定：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', usecols=[1, 3, 5])

这样就可以只读取第2、4、6列的数据。希望以上回答可以帮到您！

pandas读取csv文件多列

使用pandas读取csv文件多列的方法如下：
1. 使用read_csv()函数读取csv文件，设置参数usecols为一个列表，列表中包含需要读取的列名或列索引。
2. 使用iloc[]函数读取指定的行和列，其中行可以使用切片或布尔索引进行选择，列可以使用列索引或列名进行选择。

举个例子，假设我们有一个名为data.csv的csv文件，其中包含三列数据：A、B、C。我们想要读取A列和C列的数据，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件，只读取A列和C列的数据
data = pd.read_csv('data.csv', usecols=['A', 'C'])

# 读取前5行数据
print(data.head())

# 读取第1行和第3行，A列和C列的数据
print(data.iloc[[0, 2], [0, 1]])

输出结果如下：

     A    C
0  1.0  3.0
1  2.0  4.0
2  3.0  5.0
3  4.0  6.0
4  5.0  7.0

     A    C
0  1.0  3.0
2  3.0  5.0