pandas读取csv指定列后计算平均值后返回原有csv文件中

在Python的pandas库中，你可以使用`read_csv`函数读取CSV文件，然后通过选择特定列并计算平均值，最后再将结果合并回原文件。以下是一个简单的步骤说明：

1. 首先，你需要导入pandas库：

import pandas as pd

2. 使用`read_csv`函数读取CSV文件，并指定需要的列名（如果列名是字符串，注意引号包围）：

data = pd.read_csv('your_file.csv', usecols=['column1', 'column2'])  # 用实际的列名替换'column1' and 'column2'

这里`usecols`参数用于选择你需要处理的列。

3. 计算选定列的平均值：

mean_values = data[['column1', 'column2']].mean()

同样，这里的`mean()`函数对每一列求平均值。

4. 将平均值添加到原始数据框中，通常是作为新的行或列插入：

# 如果你想添加一行，可以使用DataFrame的append()方法
data_with_mean = data.append(mean_values, ignore_index=True)

# 或者如果你想作为一个新列放在现有数据框末尾，可以这样做：
data_with_mean['Mean'] = mean_values

5. 最后，你可以选择保存这个包含平均值的新数据框回CSV文件：

data_with_mean.to_csv('new_file.csv', index=False)  # 'new_file.csv'将是新的文件名