pandas读取csv文件并作数据pivot_table)操作,并打印输出

可以使用pandas库中的read_csv()函数读取csv文件，然后使用pivot_table()函数进行数据透视操作。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('data.csv')

# 使用pivot_table()函数进行数据透视
# index参数指定行索引，columns参数指定列索引，values参数指定数值
# aggfunc参数指定聚合函数，这里使用平均值
pivot_data = pd.pivot_table(data, index=['Name'], columns=['Date'], values=['Value'], aggfunc='mean')

# 打印输出
print(pivot_data)

其中，data.csv是存储数据的csv文件，Name、Date和Value分别是数据的行索引、列索引和数值。运行代码后，会输出数据透视表的结果。