pandas读取breast_cancer.csv文件完成pivot_table函数

好的，这是一个关于使用 pandas 中的 `pivot_table` 函数的问题。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('breast_cancer.csv')

# 使用 pivot_table 函数创建透视表
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='Area_mean', index='Diagnosis', columns='Texture_mean', aggfunc='mean')

# 打印透视表
print(pivot_table)

以上代码中，我们首先使用 pandas 的 `read_csv` 函数读取了名为 `breast_cancer.csv` 的数据文件。接着，我们使用 `pivot_table` 函数创建了一个透视表，其中 `values` 参数表示需要统计的数值，`index` 参数表示行索引，`columns` 参数表示列索引，`aggfunc` 参数表示使用的聚合函数。在这个例子中，我们统计的是 'Area_mean' 列的均值，行索引为 'Diagnosis' 列，列索引为 'Texture_mean' 列，聚合函数为 'mean'。

最后，我们使用 `print` 函数打印了透视表。需要注意的是，透视表的行和列的顺序取决于传入的参数，因此在创建透视表时需要根据实际需求选择合适的参数。

希望这个回答能够帮助到你！