pandas读取breast_cancer数据集,查看最后一列的数据
时间: 2023-12-30 07:04:38 浏览: 78
好,您可以使用以下代码来完成您的需求:
```python
import pandas as pd
# 读取breast_cancer数据集
data = pd.read_csv('breast_cancer.csv')
# 查看最后一列的数据
last_column = data.iloc[:, -1]
print(last_column)
```
其中,`iloc[:, -1]` 表示取所有行的最后一列数据。您可以将 `breast_cancer.csv` 替换为您实际存放数据集的文件路径。
相关问题
pandas读取breast_cancer数据集,查看数据有多少行多少列?
好的,您可以使用以下代码读取 breast_cancer 数据集,并查看其行数和列数:
```python
import pandas as pd
# 读取 breast_cancer 数据集
data = pd.read_csv('breast_cancer.csv')
# 查看数据集的行数和列数
print("数据集的行数为:", data.shape[0])
print("数据集的列数为:", data.shape[1])
```
其中,`shape` 函数可以获取数据集的行数和列数。输出的结果会显示数据集的行数和列数。您可以将 `breast_cancer.csv` 替换为您实际存放数据集的文件路径。
pandas读取breast_cancer数据集,查询最后一列为1的数据
好的,您可以使用以下代码读取 breast_cancer 数据集,并查询最后一列为 1 的数据:
```python
import pandas as pd
# 读取 breast_cancer 数据集
data = pd.read_csv('breast_cancer.csv')
# 查询最后一列为 1 的数据
result = data[data.iloc[:, -1] == 1]
# 输出查询结果
print(result)
```
其中,`data.iloc[:, -1] == 1` 表示选取数据集的最后一列,并判断其值是否为 1,返回一个布尔类型的 Series。`data[data.iloc[:, -1] == 1]` 表示选取最后一列的值为 1 的行,返回一个 DataFrame。输出的结果会显示最后一列为 1 的数据。您可以将 `breast_cancer.csv` 替换为您实际存放数据集的文件路径。
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