pandas读取breast_cancer数据集，数据没有表头，查看数据有多少行多少列？

好的，您可以使用以下代码读取没有表头的 breast_cancer 数据集，并查看其行数和列数：

import pandas as pd

# 读取没有表头的 breast_cancer 数据集
data = pd.read_csv('breast_cancer_no_header.csv', header=None)

# 查看数据集的行数和列数
print("数据集的行数为：", data.shape[0])
print("数据集的列数为：", data.shape[1])

其中，`header=None` 表示数据集没有表头。`shape` 函数可以获取数据集的行数和列数。输出的结果会显示数据集的行数和列数。您可以将 `breast_cancer_no_header.csv` 替换为您实际存放数据集的文件路径。

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pandas读取breast_cancer数据集，查看数据有多少行多少列？

好的，您可以使用以下代码读取 breast_cancer 数据集，并查看其行数和列数：

import pandas as pd

# 读取 breast_cancer 数据集
data = pd.read_csv('breast_cancer.csv')

# 查看数据集的行数和列数
print("数据集的行数为：", data.shape[0])
print("数据集的列数为：", data.shape[1])

其中，`shape` 函数可以获取数据集的行数和列数。输出的结果会显示数据集的行数和列数。您可以将 `breast_cancer.csv` 替换为您实际存放数据集的文件路径。

pandas读取breast_cancer数据集，查看最后一列的数据

好，您可以使用以下代码来完成您的需求：

import pandas as pd

# 读取breast_cancer数据集
data = pd.read_csv('breast_cancer.csv')

# 查看最后一列的数据
last_column = data.iloc[:, -1]
print(last_column)

其中，`iloc[:, -1]` 表示取所有行的最后一列数据。您可以将 `breast_cancer.csv` 替换为您实际存放数据集的文件路径。