利用pandas的pivot_table()方法对所有重复的数据取平均值合并

您好！对于利用pandas的pivot_table()方法对重复的数据取平均值合并，您可以按照以下步骤进行操作：

首先，导入pandas库并读取数据集，假设数据集名为df：

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('your_dataset.csv')

接下来，使用pivot_table()方法将数据集按照需要的索引和列进行透视，并计算平均值：

# 利用pivot_table()方法计算平均值
pivot_df = df.pivot_table(values='value_column', index='index_column', columns='column_to_pivot', aggfunc='mean')

在上述代码中，需要根据实际情况将'value_column'替换为要取平均值的列名，'index_column'替换为作为索引的列名，'column_to_pivot'替换为要进行透视的列名。

最后，得到合并后的结果pivot_df，其中包含了按照索引和列进行平均值合并后的数据。

希望能够帮到您！如有任何疑问，请随时提出。