利用pivot_table函数创建透视表，并使用'RAD','TAX’作为索引 #pandas.pivot_table(data,value,index,column,aggfunc) #values指定要聚合的数据字段段名 #index行分组键 #columns列分组键 #aggfunc表示聚合函数

好的，以下是利用pivot_table函数创建透视表的代码：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 创建透视表
pivot_data = pd.pivot_table(data, values=['CRIM'], index=['RAD', 'TAX'], aggfunc='mean')

# 输出透视表
print(pivot_data)

这段代码会把读取的数据按照 RAD 和 TAX 这两个字段进行分组，然后计算每组中 CRIM 字段的平均值，并以 RAD 和 TAX 作为索引输出透视表。如果你想聚合其他字段，只需要将 `values=['CRIM']` 改成你想要聚合的字段即可。