pivot_table()透视表

pivot_table() 是 pandas 库中的一个函数，用于创建透视表。透视表是一种交互式报表，可以对原始数据进行汇总和分析，以便更好地理解数据的分布和关系。

pivot_table() 函数的常用参数如下：

- values：需要汇总的列或列的列表。
- index：用于分组的列或列的列表。
- columns：用于分组的列或列的列表，用于创建列名或多层列索引。
- aggfunc：用于聚合的函数，如 sum、mean、count、max、min 等。
- fill_value：用于替换汇总表中的空值（NaN）。
- margins：添加行和列的汇总统计信息，可选参数为 True 和 False。

示例：

import pandas as pd

data = {'City': ['Beijing', 'Beijing', 'Shanghai', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Guangzhou'],
        'Year': [2019, 2020, 2019, 2020, 2019, 2020],
        'Population': [2154, 2171, 2424, 2419, 1441, 1462],
        'GDP': [30320, 30500, 35000, 36000, 20300, 21000]}

df = pd.DataFrame(data)

# 创建透视表
pt = pd.pivot_table(df, values=['Population', 'GDP'], index='City', columns='Year', aggfunc=sum, fill_value=0, margins=True)

print(pt)

输出结果：

           GDP           Population
Year      2019   2020     All      2019   2020     All
City                                                  
Beijing  30320  30500   60820     2154   2171    4325
Guangzhou  20300  21000   41300     1441   1462    2903
Shanghai  35000  36000   71000     2424   2419    4843
All      85620  87500  173120     6019   6052  12071

该透视表按照城市和年份对数据进行了分组，以 GDP 和 Population 为值进行汇总，填充空值为0，并添加了行和列的汇总统计信息。