pivot_table函数创建国家年度销售额和利润透视表
时间: 2024-03-26 11:40:16 浏览: 93
pandas pivot_table() 按日期分多列数据的方法
可以使用 pandas 库中的 pivot_table 函数创建国家年度销售额和利润透视表。假设你有一个数据集,其中包含销售额、利润和国家等变量,可以按照以下方式创建透视表:
```python
import pandas as pd
# 读取数据集
data = pd.read_csv('sales_data.csv')
# 创建透视表
pivot_table = pd.pivot_table(data, values=['Sales', 'Profit'], index='Country', columns='Year')
# 打印透视表
print(pivot_table)
```
其中,`data` 是包含销售额、利润和国家等变量的数据集,`values` 参数指定需要汇总的值,`index` 参数指定行索引,`columns` 参数指定列索引。在本例中,我们将销售额和利润作为需要汇总的值,按照国家和年份作为行列索引,创建了一个透视表。
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