pandas读取csv文件并作数据透视表pivot_table操作,并打印输出

好的，以下是一个示例代码，假设有一个名为"sales.csv"的csv文件，包含了销售数据信息，我们可以使用pandas库读取并进行数据透视表操作：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('sales.csv')

# 进行数据透视表操作
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='sales', index=['region'], columns=['product'], aggfunc=sum)

# 打印输出
print(pivot_table)

其中，上述代码中的`values`参数指定了要进行汇总计算的列，`index`参数指定了行索引列，`columns`参数指定了列索引列，`aggfunc`参数指定了聚合函数，这里使用的是`sum`函数对数据进行求和。最后打印输出数据透视表的结果。