crosstab交叉表_pd.pivot_table数据透视表与pd.crosstab交叉表

pd.pivot_table()和pd.crosstab()都可以用来创建交叉表，但是它们有不同的功能和使用方式。

pd.pivot_table()是一个更通用的函数，可以用于创建多种类型的汇总表，而pd.crosstab()专门用于创建交叉表。pd.pivot_table()可以根据多个维度对数据进行分组，并且可以对分组后的数据进行多种聚合操作，比如求和、计数、平均值等。pd.crosstab()只能对两个维度进行分组，并且只能计算每个组合出现的次数。

下面是一个使用pd.pivot_table()函数创建数据透视表的例子：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('sales_data.csv')

# 创建数据透视表
pivot_table = pd.pivot_table(df, 
                             values='sales', 
                             index=['region'], 
                             columns=['product'], 
                             aggfunc=sum)

print(pivot_table)

上面的代码会创建一个数据透视表，其中每行表示一个地区，每列表示一个产品，单元格中的值表示该地区该产品的销售额总和。

下面是一个使用pd.crosstab()函数创建交叉表的例子：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('sales_data.csv')

# 创建交叉表
cross_tab = pd.crosstab(df['region'], df['product'])

print(cross_tab)

上面的代码会创建一个交叉表，其中每行表示一个地区，每列表示一个产品，单元格中的值表示该地区该产品出现的次数。