python用pandas计算csv数据集成绩的平均值，作为新的一列加入到原数据框中。寻找平均分最高的记录。统计每个科目及格（≥60分）的人数。

好的，这是一个关于 python 和 pandas 的技术问题。我可以回答。首先，您可以使用 pandas 库读取 CSV 文件并创建一个数据框。然后，您可以使用 pandas 的 groupby 和 mean 函数计算每个学生的平均分，并将其作为新列添加到原始数据框中。要找出平均分最高的记录，您可以使用 pandas 的 sort_values 函数。对于统计每个科目及格人数的问题，您可以使用 pandas 的 loc 函数和布尔索引。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件并创建数据框
df = pd.read_csv('data.csv')

# 计算每个学生的平均分并添加到数据框
df['平均分'] = df.mean(axis=1)

# 找出平均分最高的记录
highest_avg = df.sort_values(by='平均分', ascending=False).iloc[0]

# 统计每个科目及格人数
num_passing_math = df.loc[df['数学'] >= 60].shape[0]
num_passing_english = df.loc[df['英语'] >= 60].shape[0]
num_passing_science = df.loc[df['科学'] >= 60].shape[0]

print('平均分最高的记录：')
print(highest_avg)

print('数学及格人数：', num_passing_math)
print('英语及格人数：', num_passing_english)
print('科学及格人数：', num_passing_science)