编写一个Python程序,打开csv数据在最后增加平均值计算的表格列
时间: 2023-04-06 15:02:46 浏览: 69
好的,这个问题我可以回答。您可以使用Python的pandas库来打开csv文件,并使用mean()函数计算平均值,然后将结果添加到新的表格列中。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 计算平均值
mean = df.mean()
# 将平均值添加到新的表格列中
df['mean'] = mean
# 保存修改后的csv文件
df.to_csv('new_data.csv', index=False)
```
这个代码将打开名为"data.csv"的csv文件,计算平均值并将其添加到名为"mean"的新表格列中,最后将修改后的数据保存到名为"new_data.csv"的新文件中。
相关问题
Python csv 计算含有字符串的行平均值并添加在表格最后一列
可以按照以下步骤来实现:
1. 使用 Python 内置的 csv 模块读取 csv 文件并将其存储在一个列表中。
```python
import csv
with open('input.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
data = [row for row in reader]
```
2. 遍历列表中的每一行,找到包含字符串的行并计算平均值。
```python
for row in data:
if 'string' in row:
values = [float(x) for x in row[:-1]]
average = sum(values) / len(values)
row.append(average)
```
3. 使用 csv 模块将修改后的数据写入 csv 文件。
```python
with open('output.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(data)
```
完整代码示例:
```python
import csv
with open('input.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
data = [row for row in reader]
for row in data:
if 'string' in row:
values = [float(x) for x in row[:-1]]
average = sum(values) / len(values)
row.append(average)
with open('output.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(data)
```
编写一个Python程序从CSV中取某列的英文数据,包括浮点数
好的,下面是一个Python程序示例,用于从CSV文件中读取某列的英文数据,包括浮点数:
```python
import csv
# CSV文件路径
csv_file_path = 'example.csv'
# 要读取的列号(从0开始)
column_index = 1
# 读取CSV文件
with open(csv_file_path, 'r') as csvfile:
csvreader = csv.reader(csvfile)
# 跳过表头
next(csvreader)
# 遍历CSV文件的每一行,并取出指定列的数据
for row in csvreader:
# 如果该行数据不为空
if row:
# 取出指定列的数据
column_data = row[column_index]
# 打印该列的数据
print(column_data)
```
以上代码中,我们使用Python内置的csv库来读取CSV文件,指定了要读取的CSV文件路径和要读取的列号。程序会遍历CSV文件的每一行,并取出指定列的数据,最后打印该列的数据。
需要注意的是,该程序假设CSV文件的第一行为表头,可以根据实际情况进行修改。另外,如果要读取的列中包含浮点数,程序会自动将其识别为浮点数类型。