pandas读取csv指定列

可以使用Pandas中的read_csv函数来读取CSV文件，并通过指定usecols参数来选择读取的列。例如，如果你想要读取CSV文件中的第2列和第4列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("your_file.csv", usecols=[1, 3])

其中，usecols参数可以接受一个列表，列表中的元素是你想要读取的列的索引号（从0开始计数）。在上面的例子中，我们指定了1和3，即第2列和第4列。读取完后，返回的是一个Pandas的DataFrame对象，其中只包含指定的列。

相关问题

pandas读取CSV指定列

可以使用Pandas中的read_csv函数来读取CSV文件，并通过指定usecols参数来选择读取的列。例如，如果你想要读取CSV文件中的第2列和第4列，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("your_file.csv", usecols=[1, 3])

其中，usecols参数可以接受一个列表，列表中的元素是你想要读取的列的索引号（从0开始计数）。在上面的例子中，我们指定了1和3，即第2列和第4列。读取完后，返回的是一个Pandas的DataFrame对象，其中只包含指定的列。

pandas读取csv指定列数据

可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件，并使用usecols参数指定需要读取的列。例如，以下代码将读取名为data.csv的文件，并只选择第一列和第三列的数据：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', usecols=[0, 2])

这将返回一个DataFrame对象，其中只包含第一列和第三列的数据。