pandas读取csv指定列数据
时间: 2023-09-02 22:12:20 浏览: 145
可以使用pandas的read_csv函数读取csv文件,并通过指定usecols参数来选择读取哪列的数据,例如:
python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', usecols=['column1', 'column2'])
```
其中,'file.csv'是csv文件的路径,['column1', 'column2']是需要读取的列名列表。如果要读取所有列,则不需要指定usecols参数。
另外,如果需要读取的列不是连续的,也可以使用index_col参数来指定列的索引位置,例如:
```python
df = pd.read_csv('file.csv', usecols=[0, 2, 4], index_col=[0, 2])
```
上面的代码会读取第1、3、5列的数据,并将第1和第3列作为索引列。
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pandas读取csv指定列
可以使用Pandas中的read_csv函数来读取CSV文件,并通过指定usecols参数来选择读取的列。例如,如果你想要读取CSV文件中的第2列和第4列,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv("your_file.csv", usecols=[1, 3])
```
其中,usecols参数可以接受一个列表,列表中的元素是你想要读取的列的索引号(从0开始计数)。在上面的例子中,我们指定了1和3,即第2列和第4列。读取完后,返回的是一个Pandas的DataFrame对象,其中只包含指定的列。
pandas读取CSV指定列
可以使用Pandas中的read_csv函数来读取CSV文件,并通过指定usecols参数来选择读取的列。例如,如果你想要读取CSV文件中的第2列和第4列,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv("your_file.csv", usecols=[1, 3])
```
其中,usecols参数可以接受一个列表,列表中的元素是你想要读取的列的索引号(从0开始计数)。在上面的例子中,我们指定了1和3,即第2列和第4列。读取完后,返回的是一个Pandas的DataFrame对象,其中只包含指定的列。
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