pandas读取csv并且修改列数据
时间: 2023-06-25 16:05:47 浏览: 233
pandas读取CSV文件时查看修改各列的数据类型格式
可以使用 Pandas 的 `read_csv()` 函数读取 CSV 文件,并使用 `loc` 方法修改列数据。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 修改列数据
df.loc[:, 'column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: x + 1)
# 保存修改后的数据到 CSV 文件
df.to_csv('modified_data.csv', index=False)
```
其中,`column_name` 是需要修改的列名,`apply()` 方法接受一个函数作为参数,该函数将被应用到该列的每个元素上。在此示例中,我们将每个元素加上了 1。最后,使用 `to_csv()` 方法将修改后的数据保存到一个新的 CSV 文件中。
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