pandas读取csv数据，不包含列标题

可以使用pandas中的read_csv()函数，并在参数header中设置为None，即:

import pandas as pd
data = pd.read_csv("your_file.csv", header=None)

这样就可以读取csv文件中不包含列标题的数据了。

相关问题

使用pandas读取csv数据时怎么设置列索引

可以使用pandas的read_csv方法读取csv文件，并通过设置header参数来指定列索引。

例如，假设csv文件中第一行是列名，可以使用以下代码将其作为列索引：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', header=0)

其中，header参数默认为0，表示使用第一行作为列索引。如果csv文件中没有列名，可以将header设置为None，然后通过names参数来指定列名：

df = pd.read_csv('data.csv', header=None, names=['col1', 'col2', 'col3'])

这样就可以将列索引设置为指定的列名。

pandas读取csv文件指定列数据

好的，关于pandas读取csv文件指定列数据，可以使用read_csv()函数，并在其中指定需要的列名或列索引。如下所示：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', usecols=['col1', 'col2'])

其中，'filename.csv'是待读取的文件名，usecols参数指定需要读取的列名或列索引。如果需要读取的列很多，也可以使用列的索引来指定：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', usecols=[1, 3, 5])

这样就可以只读取第2、4、6列的数据。希望以上回答可以帮到您！