用pandas读取csv文件最后五列
时间: 2023-09-13 09:07:45 浏览: 42
可以使用`pandas`中的`read_csv`函数来读取csv文件,然后使用`iloc`属性来选取最后五列,如下所示:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('filename.csv')
# 选取最后五列
last_five_cols = df.iloc[:, -5:]
```
其中`iloc`中的`:`表示选取所有行,`-5:`表示选取最后五列到最后一列。
相关问题
用pandas读取csv文件前五列
可以使用`pandas`库中的`read_csv()`函数读取CSV文件,并使用`head()`函数获取前五行数据。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')
# 获取前五行数据
first_five_rows = df.head(5)
# 打印前五行数据
print(first_five_rows)
```
请将`your_file.csv`替换为你要读取的CSV文件的路径。
python用pandas读取csv文件某一列
可以使用`pandas`库的`read_csv`函数读取CSV文件,并使用`[]`操作符获取特定列的数据。例如,假设CSV文件名为`data.csv`,要读取`column_name`列的数据,可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 获取column_name列的数据
column_data = df['column_name']
```
其中,`df['column_name']`返回一个`pandas.Series`类型的数据,其中包含了`column_name`列的所有数据。如果要获取多个列的数据,可以使用`df[['column_name_1', 'column_name_2']]`这样的语法。