用pandas读取csv文件

可以使用 pandas.read_csv() 函数来读取 csv 文件。例如，可以使用以下代码读取名为 "data.csv" 的文件：

import pandas as pd

data = pd.read_csv("data.csv")

其中，"data.csv" 是文件的路径和名称。读取后的数据将存储在名为 "data" 的 pandas 数据框中。

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python使用pandas读取csv文件

要使用pandas读取CSV文件，需要先引入pandas库，使用read_csv()函数读取文件。例如：import pandas as pd df = pd.read_csv('filename.csv')。这样就可以将CSV文件读取为DataFrame对象。

如何使用pandas读取csv文件

使用pandas读取csv文件的方法如下：
1.首先需要导入pandas库：import pandas as pd
2.使用read_csv()函数读取csv文件：dataFrame=pd.read_csv('文件路径',encoding='编码方式')
3.其中，文件路径需要根据实际情况进行修改，编码方式一般为'utf-8'或'gbk'等常见编码方式。
4.读取后的数据可以存储在一个DataFrame对象中，可以通过对该对象进行操作来进行数据分析和处理。

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