pandas read_csv读取不含列标题的csv数据与读取含列标题的csv数据但不读进来列标题 在header上设置
时间: 2024-02-03 13:11:29 浏览: 21
如果你的csv文件不包含列标题,可以在读取时不设置header参数,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', header=None)
```
如果你的csv文件包含列标题,但是不想将列标题读进来,可以在读取时将header参数设置为None,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', header=None, skiprows=1)
```
其中skiprows参数用于跳过第一行,也就是列标题所在的行。这样就可以读取不含列标题的csv数据或者读取含列标题的csv数据但不读进来列标题。
相关问题
pandas.read_csv读取其中一列
你可以通过pandas.read_csv中的usecols参数来指定读取的列,例如:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件中的name列
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=['name'])
```
如果你只需要读取csv文件中的某一列数据作为一个Series对象,可以使用pandas的Series对象的from_csv方法,例如:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件中的name列数据作为Series对象
s = pd.Series.from_csv('data.csv', header=0, index_col=0)
```
其中,header参数表示是否将第一行作为列名,index_col参数表示将哪一列作为索引列。
pandas读取csv数据,不包含列标题
可以使用pandas中的read_csv()函数,并在参数header中设置为None,即:
```
import pandas as pd
data = pd.read_csv("your_file.csv", header=None)
```
这样就可以读取csv文件中不包含列标题的数据了。