pandas read_csv 没有列名

如果你的 CSV 文件没有列名，可以通过设置 `header=None` 参数来告诉 pandas 读取的文件没有列名。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv', header=None)

这将读取 CSV 文件 `file.csv`，并将其作为一个没有列名的 DataFrame 返回。你可以通过 `df.columns` 属性手动设置列名。例如：

df.columns = ['col1', 'col2', 'col3']

这将设置 DataFrame 的列名为 `col1`、`col2` 和 `col3`。

相关问题

pandas.read_csv打印列名

使用pandas.read_csv读取CSV文件后，可以通过DataFrame的columns属性打印列名，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.columns)

其中，data.csv为CSV文件的文件名，df.columns即为DataFrame的列名。

pd.read_csv 设置列名

在使用`pd.read_csv`函数读取CSV文件时，可以通过`header`参数来设置列名。`header`参数有几种不同的取值方式：

1. 如果CSV文件的第一行是列名，则可以将`header`设置为默认值`'infer'`，这样`pd.read_csv`会自动将第一行作为列名。示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', header='infer')

2. 如果CSV文件没有列名，可以通过将`header`设置为一个整数来指定哪一行作为列名。例如，如果列名在第0行，则可以将`header`设置为0。示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', header=0)

3. 如果CSV文件没有列名，并且你想自己指定列名，可以通过将`header`设置为一个列表来指定列名。列表中的每个元素对应每一列的名称。示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', header=None, names=['col1', 'col2', 'col3'])

以上是设置列名的几种常见方式。你可以根据具体的需求选择适合的方式来设置列名。