pandas.read_csv()

pandas.read_csv() 是 pandas 库中的一个函数，用于从 CSV 文件中读取数据并将其转换为 DataFrame 对象。它的基本语法是：

pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, ...)

其中，最常用的参数是 `filepath_or_buffer`，它表示要读取的 CSV 文件的路径或 URL。其他参数包括 `sep` 表示字段分隔符，默认为逗号；`header` 表示指定行数用作列名，默认为第一行；`names` 表示自定义列名；`index_col` 表示用作行索引的列。

例如，你可以使用以下代码读取名为 "data.csv" 的 CSV 文件并将其存储到名为 "df" 的 DataFrame 中：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

这样就成功将 CSV 文件的数据读取到了 DataFrame 中，你可以对其进行各种数据处理和分析操作。