pandas.read_csv读取所有文件

要使用pandas.read_csv()读取所有文件，只需要将文件路径传递给filepath_or_buffer参数即可。例如，假设我们有一个名为data.csv的文件，它位于当前工作目录中，我们可以使用以下代码读取该文件：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

这将读取整个文件并将其存储在名为df的DataFrame对象中。如果您的文件不在当前工作目录中，您需要提供文件的完整路径。

相关问题

pandas.read_csv读取D盘文件

以下是使用pandas.read_csv读取D盘文件的示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('D:\data.csv', encoding='utf-8')
print(df)

其中，'D:\data.csv'是你要读取的csv文件的路径，encoding参数用于指定文件的编码格式，这里使用了utf-8编码格式。

pandas.read_csv读取某几列

pandas.read_csv可以通过指定usecols参数来读取某几列，该参数可以接受一个列表，列表中的元素为需要读取的列名或列索引。例如，读取csv文件中的第1列和第3列可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', usecols=[, 2])

其中，data.csv为待读取的csv文件名，[, 2]表示需要读取的列索引为和2的列。读取后的结果存储在DataFrame对象df中。