pandas.read_csv读取其中一列

你可以通过pandas.read_csv中的usecols参数来指定读取的列，例如：

import pandas as pd

# 读取csv文件中的name列
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=['name'])

如果你只需要读取csv文件中的某一列数据作为一个Series对象，可以使用pandas的Series对象的from_csv方法，例如：

import pandas as pd

# 读取csv文件中的name列数据作为Series对象
s = pd.Series.from_csv('data.csv', header=0, index_col=0)

其中，header参数表示是否将第一行作为列名，index_col参数表示将哪一列作为索引列。

相关问题

pandas.read_csv读取某几列

pandas.read_csv可以通过指定usecols参数来读取某几列，该参数可以接受一个列表，列表中的元素为需要读取的列名或列索引。例如，读取csv文件中的第1列和第3列可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', usecols=[, 2])

其中，data.csv为待读取的csv文件名，[, 2]表示需要读取的列索引为和2的列。读取后的结果存储在DataFrame对象df中。

pandas.read_csv 读取单元格数据

可以使用pandas.read_csv函数的usecols参数指定要读取的列，然后使用iloc方法选择单元格数据。例如，假设要读取csv文件中第2列第3行的数据，可以这样做：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("file.csv", usecols=[1])
cell_value = df.iloc[2, 0]

这里的usecols参数指定只读取第2列的数据，然后使用iloc方法选取第3行第1列的单元格数据。